HERRAMIENTAS DIGITALES

	Azure Machine Learnig
Descripción:	Es un servicio en la nube de Microsoft, parte de la plataforma azure, que permite crear, entrenar y desplegar modelos de inteligencia (IA) y machine learning (Aprendizaje automatico)
Objetivo pedagógico:	·         Desarrollar el pensamiento computacional ·         Fomentar la alfabetización en datos ·         Aplicar el método científico ·         Fomentar la resolución de problemas reales
Algunas actividades que se pueden realizar:	·         Clasificación de imágenes ·         Predicción de resultados ·         Detección de sentimientos en textos ·         Creación de un asistente virtual (Chatbot)
Algunas de las ventajas que posee:	·         Permite a los estudiantes y docentes aprender haciendo ·         Tiene autoML y  herramientas sin código ·         Acceso en la nube desde cualquier lugar ·         Ideal para educación y formación técnica ·         Seguridad y control
Limitaciones:	·         Costo elevado para uso intensivo ·         Curva de aprendizaje pronunciada ·         Requiere conexión estable a internet ·         Dependencia del ecosistema Microsoft
Link de la herramienta digital:	https://azure.microsoft.com/es-es/products/machine-learning
Video tutorial 1:	https://www.youtube.com/watch?v=Rjke7-5gtkk
Video tutorial 2:	https://vm.tiktok.com/ZMSm93WxT/

 

	Google Cloud
Descripción:	Google Cloud AI se refiere a un conjunto de herramientas y servicios de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que Google ofrece a través de su plataforma en la nube, Google Cloud Platform (GCP).
Objetivo pedagógico:	·         Automatizar procesos y mejorar la eficiencia operativa. ·         Tomar decisiones más inteligentes.
Algunas actividades que se pueden realizar:	·         Clasificación automática de textos ·         Proyectos de predicción con IA ·         Creación de asistentes virtuales
Algunas de las ventajas que posee:	·         Seguridad de nivel mundial ·         Acceso a inteligencia artificial y machine learning ·         Alta disponibilidad y rendimiento ·         Integracion con herramientas de Google
Limitaciones:	·         Conectividad a internet obligatoria ·         Dependencia del ecosistema de Google ·         Restricciones de uso gratuito ·         Soporte de técnico de pago
Link de la herramienta digital:	https://cloud.google.com/
Video tutorial 1:	https://vm.tiktok.com/ZMSaoy9Yk/
Video tutorial 2:	https://vm.tiktok.com/ZMSaoY8hS/

	KNIME
Descripción:	Es una plataforma de software de análisis de datos y ciencia de datos que permite a los usuarios crear flujos de trabajo de manera visual, sin necesidad de escribir mucho código (aunque permite integrarlo si es necesario)
Objetivo pedagógico:	Enseñar conceptos de análisis de datos, ciencia de datos y machine learning de forma práctica, visual e intuitiva, facilitando el aprendizaje por descubrimiento y la comprensión del flujo lógico de los procesos de datos.
Algunas actividades que se pueden realizar:	·         Exploración y limpieza de datos ·         Visualización de datos ·         Análisis estadístico descriptivo ·         Clasificación con machine  learning
Algunas de las ventajas que posee:	·         Plataforma sin necesidad de programación ·         Ideal para enseñanza y formación ·         Es gratuita y de código abierto ·         Soporta muchas tareas análisis ·         Alta integración con otros lenguajes y herramientas ·         Comunidad activa y recursos educativos
Limitaciones:	·         Puede ser lento con grandes volúmenes de datos ·         Curva de aprendizaje inicial para flujos complejos ·         Interfaz menos moderna que otras herramientas ·         Limitado en visualización avanzada
Link de la herramienta digital:	https://www.knime.com/
Video tutorial 1:	https://www.youtube.com/watch?v=O6RwiFKhkQo
Video tutorial 2:	https://vm.tiktok.com/ZMSaoY8hS/

	H20.ai
Descripción:	Es una empresa tecnológica especializada en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automatico (Machine learnig) Su objetivo principal es democratizar la IA, es decir, hacerla accesible para cualquier organización o persona, sin necesidad de ser un experto.
Objetivo pedagógico:	Modernizar la enseñanza, mejorar el análisis de datos educativos y fomentar el aprendizaje de inteligencia artificial.
Algunas actividades que se pueden realizar:	Analisis de rendimiento estudiantil. Creacion  de dashboards educativos Proyectos de ciencia de datos para estudiantes Asistentes educativos con IA generativa (h2oGPTe/LLM Studio)
Algunas de las ventajas que posee:	Fomenta el pensamiento critico y el aprendizaje de IA Mejora la toma de decisiones con datos Ahorra tiempo a los docentes Facilita la personalización del aprendizaje Integración sencilla con  otros sistemas
Limitaciones:	Requiere conocimientos técnicos Curva de aprendizaje inicial Necesita recursos tecnológicos adecuados Interfaz limita en español Dependencia de datos de calidad
Link de la herramienta digital:	https://h2o.ai/
Video tutorial 1:	https://vm.tiktok.com/ZMSao1yDU/
Video tutorial 2:	https://vm.tiktok.com/ZMSaoDygb/